انویدیا با cuQuantum از قدرت پردازنده‌های گرافیکی برای رایانش کوانتومی استفاده می‌کند

انویدیا با cuQuantum از قدرت پردازنده‌های گرافیکی برای رایانش کوانتومی استفاده می‌کند
انویدیا کیت ابزاری با عنوان cuQuantum دارد که بین واحدهای GPU و QPU ارتباط برقرار می‌کند و دستاورد مهمی درزمینه‌ی رایانش کوانتومی به‌حساب می‌آید.

انویدیا با cuQuantum از قدرت پردازنده‌های گرافیکی برای رایانش کوانتومی استفاده می‌کند

انویدیا با cuQuantum از قدرت پردازنده‌های گرافیکی برای رایانش کوانتومی استفاده می‌کند

انویدیا کیت ابزاری با عنوان cuQuantum دارد که بین واحدهای GPU و QPU ارتباط برقرار می‌کند و دستاورد مهمی درزمینه‌ی رایانش کوانتومی به‌حساب می‌آید.

انویدیا می‌گوید ازطریق کیت ابزار شبیه‌ساز کوانتومی cuQuantum قصد دارد تلاش‌های خود برای برقراری ارتباط (پل‌زدن) بین پردازنده‌های گرافیکی و حوزه‌ی رایانش کوانتومی را تسریع کند. به‌گزارش Tom's Hardware، انویدیا ازطریق cuQuantum به روش‌های جدیدی که در‌حال‌حاضر ازطریق سیستم‌های NISQ امکان دسترسی به آن‌ها وجود ندارد، شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی را شتاب می‌بخشد.

تیم سبز برای عملی‌کردن هدف‌هایش روی پیوستگی هرچه‌بیشتر سیستم‌های کوانتومی و کلاسیک ازطریق راهکارهای ترکیبی حساب باز کرده است. همان‌طورکه می‌شد انتظار داشت، پردازنده‌های گرافیکی نقش بسیار مهمی در ایده‌های انویدیا برای محقق‌ساختن اهداف این شرکت ایفا می‌کنند.

جزئیات فریم ور cuQuantum انویدیا

انویدیا می‌گوید به‌دنبال طراحی راهکاری ارتباطی با تأخیر اندک است که می‌تواند بین واحدهای GPU و به‌طور مشخص‌تر هسته‌های Tensor آن‌ها با توانایی شبیه‌سازی کوانتومی و واحدهای QPU (واحد پردازش کوانتومی) ارتباط برقرار کند. هدف انویدیا بهره‌گیری از توانایی پردازنده‌های گرافیکی درزمینه‌ی رایانش موازی برای تسک‌های مختص‌ به پردازش کوانتومی نظیر بهینه‌سازی مداری و واسنجی و تصحیح خطا است. در این راهکار انویدیا از گلوگاه‌های ارتباطی بین سیستم‌های کوانتومی و سیستم‌های کلاسیک خبری نخواهد بود.

همچنین، رویکرد انویدیا درقبال رایانش کوانتومی شامل ارائه‌ی لایه‌ای نرم‌افزاری است که شباهت‌هایی به مدل‌ برنامه‌نویسی CUDA این شرکت دارد. انویدیا ازطریق این مدل برنامه‌نویسی در تلاش است تعامل کد‌محور با پردازنده‌ها و شبیه‌سازی‌های کوانتومی را تسهیل کند. انویدیا می‌گوید به کاربران امکان می‌دهد به‌صورت جزئی تسک‌های HPC خود را به پردازنده‌ی کوانتومیِ شبیه‌سازی‌شده‌ای پورت کنند و با این کار روند مهاجرت از سیستم‌های کلاسیک به سیستم‌های کلاسیک‌کوانتومی تسهیل شود.

به‌ادعای انویدیا، هم‌اکنون ده‌ها سازمان مختلف مشغول استفاده از کیت ابزار cuQuantum هستند تا پردازش‌های کوانتومی خود را به شیوه‌ای بهینه انجام دهند. شرکت Amazon Web Services ازطریق Braket دسترسی به کیت ابزار cuQuantum را ممکن می‌کند. به‌گفته‌ی آمازون، استفاده از cuQuantum باعث می‌شود پردازش‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشین کوانتومی تا ۹۰۰ برابر تسریع شود. دیگر پلتفرم‌های مجهز به cuQuantum شامل شبیه‌ساز کوانتومی گوگل، Qiskit Aer شرکت و PennyLane شرکت Xanadu می‌شود.

انویدیا اخیراً با بهره‌گیری از فریم‌ورک cuQuantum و ابرکامپیوتر Selene توانسته رکورد جهانی جدیدی درزمینه‌ی شبیه‌سازی رایانش کوانتومی ثبت کند. شرکت Menten AI اعلام کرده است که به اکوسیستم cuQuantum انویدیا ملحق می‌شود. این شرکت فعال در حوزه‌ی تولید دارو قصد دارد از شبکه‌ی Tensor فریم‌ورک cuQuantum برای شبیه‌سازی تعاملات پروتئین‌ها و مولکول‌های دارویی جدید بهره بگیرد. هدف Menten AI تسریع روند طراحی داروهای جدید است.

یکی از دانشمندان Menten AI می‌گوید در همین حین که سخت‌افزارهای مبتنی‌بر رایانش کوانتومی در دست ساخت هستند، ابزارهای رایانش کلاسیک نظیر cuQuantum برای توسعه‌ی الگوریتم‌های کوانتومی بسیار ضروری به‌نظر می‌رسند.

منبع:

..
ارسال نظر
(بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)
  • - نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.
  • - لطفا دیدگاهتان تا حد امکان مربوط به مطلب باشد.
  • - لطفا فارسی بنویسید.
  • - میخواهید عکس خودتان کنار نظرتان باشد؟ به gravatar.com بروید و عکستان را اضافه کنید.
  • - نظرات شما بعد از تایید مدیریت منتشر خواهد شد